diff --git a/Multi-Musikanteil.py b/Multi-Musikanteil.py
new file mode 100644
index 0000000..dd00030
--- /dev/null
+++ b/Multi-Musikanteil.py
@@ -0,0 +1,169 @@
+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: utf-8 -*-
+
+"""
+Mehrmonats‑Auswertung ACRCloud → PDF‑Report + Druck
+———————————————————————————————————————————————
+• Timestamp‑Spalte  :  "Timestamp(UTC+02:00)"
+• Dauer‑Spalte      :  "Played Duration"   (Sekunden)
+"""
+
+import calendar
+import os
+import subprocess
+import sys
+import tempfile
+from datetime import datetime
+from pathlib import Path
+from typing import List, Tuple
+
+import pandas as pd
+from reportlab.lib.pagesizes import A4, landscape
+from reportlab.lib.units import mm
+from reportlab.pdfgen import canvas
+import tkinter as tk
+from tkinter import filedialog, messagebox
+
+possible_cols = [
+    "Timestamp(UTC+01:00)",
+    "Timestamp(UTC+02:00)",
+]
+
+TS_COL = next(col for col in possible_cols if col in df.columns)
+DUR_COL = "Played Duration"
+
+
+def musikanteil(path: Path) -> Tuple[int, int, float]:
+    """liefert (Jahr, Monat, Prozent) für genau eine Datei"""
+    df = pd.read_excel(path)
+
+    if TS_COL not in df.columns or DUR_COL not in df.columns:
+        raise ValueError(f"{path.name}: Erforderliche Spalten nicht gefunden.")
+
+    df[TS_COL] = pd.to_datetime(df[TS_COL], errors="raise")
+    erstes = df[TS_COL].min()
+    jahr, monat = erstes.year, erstes.month
+
+    gesamt = df[DUR_COL].sum()
+    sek_monat = calendar.monthrange(jahr, monat)[1] * 86_400
+    proz = gesamt / sek_monat * 100
+    return jahr, monat, proz
+
+
+def erstelle_pdf(daten: List[Tuple[int, int, float]], ausgabe: Path) -> None:
+    """Erzeugt einen Querformat‑PDF‑Report mit Tabelle."""
+    c = canvas.Canvas(str(ausgabe), pagesize=landscape(A4))
+    w, h = landscape(A4)
+
+    # Überschrift
+    title = "Musikanteil pro Monat (ACRCloud‑Auswertung)"
+    c.setFont("Helvetica-Bold", 16)
+    c.drawCentredString(w / 2, h - 25 * mm, title)
+
+    # Datum
+    c.setFont("Helvetica", 9)
+    c.drawString(15 * mm, h - 32 * mm, f"Erstellt am: {datetime.now():%d.%m.%Y %H:%M}")
+
+    # Tabellenkopf
+    ypos = h - 50 * mm
+    col_widths = [50 * mm, 50 * mm, 50 * mm]
+    headers = ["Monat/Jahr", "Musikanteil [%]", "Datei"]
+
+    c.setFont("Helvetica-Bold", 11)
+    for i, head in enumerate(headers):
+        c.drawString(15 * mm + sum(col_widths[:i]), ypos, head)
+
+    # Tabellenzeilen
+    c.setFont("Helvetica", 11)
+    ypos -= 8 * mm
+    for jahr, monat, proz, dateiname in daten:
+        c.drawString(15 * mm, ypos, f"{monat:02d}/{jahr}")
+        c.drawRightString(15 * mm + col_widths[0] + col_widths[1] - 5 * mm,
+                          ypos, f"{proz:.2f}")
+        c.drawString(15 * mm + col_widths[0] + col_widths[1], ypos, dateiname)
+        ypos -= 7 * mm
+        if ypos < 20 * mm:   # neue Seite
+            c.showPage()
+            ypos = h - 25 * mm
+
+    c.save()
+
+
+def drucke_pdf(pfad: Path) -> None:
+    """Sendet das PDF an den Windows‑Standarddrucker (Acrobat bzw. Edge)."""
+    try:
+        # os.startfile mit "print" funktioniert auf Windows
+        os.startfile(pfad, "print")
+    except Exception as e:
+        messagebox.showerror("Druckfehler", f"Drucken fehlgeschlagen:\n{e}")
+
+
+def main() -> None:
+    root = tk.Tk()
+    root.withdraw()
+
+    dateien = filedialog.askopenfilenames(
+        title="Mehrere ACRCloud‑Excel‑Dateien wählen",
+        filetypes=[("Excel‑Dateien", "*.xlsx;*.xls")],
+    )
+    if not dateien:
+        return
+
+    ergebnisse = []
+    fehler = []
+
+    for pfad in dateien:
+        try:
+            jahr, monat, proz = musikanteil(Path(pfad))
+            ergebnisse.append((jahr, monat, proz, Path(pfad).name))
+        except Exception as exc:
+            fehler.append(f"{Path(pfad).name}: {exc}")
+
+    if not ergebnisse:
+        messagebox.showerror("Fehler", "\n".join(fehler) or "Keine gültigen Dateien.")
+        return
+
+    # chronologisch sortieren
+    ergebnisse.sort(key=lambda x: (x[0], x[1]))
+
+    # PDF‑Datei speichern
+    save_path = filedialog.asksaveasfilename(
+        title="PDF‑Report speichern unter …",
+        defaultextension=".pdf",
+        filetypes=[("PDF‑Datei", "*.pdf")],
+        initialfile="Musikanteil_Report.pdf",
+    )
+    if not save_path:
+        return
+
+    erstelle_pdf(ergebnisse, Path(save_path))
+
+    # Zusammenfassung anzeigen + Druckoption
+    text_lines = [f"{m:02d}/{j}: {p:.2f} %" for j, m, p, _ in ergebnisse]
+    summary = "Erfolgreich erstellt:\n" + "\n".join(text_lines)
+
+    def dialog():
+        win = tk.Toplevel()
+        win.title("Auswertung fertig")
+        win.geometry("320x240")
+        tk.Label(win, text=summary, justify="left", pady=10).pack()
+        frame = tk.Frame(win)
+        frame.pack(pady=10)
+        tk.Button(frame, text="PDF öffnen",
+                  command=lambda: [os.startfile(save_path), win.destroy()]).pack(side="left", padx=5)
+        tk.Button(frame, text="Drucken",
+                  command=lambda: [drucke_pdf(Path(save_path)), win.destroy()]).pack(side="left", padx=5)
+        tk.Button(frame, text="Schließen", command=win.destroy).pack(side="right", padx=5)
+        win.mainloop()
+
+    dialog()
+
+    if fehler:
+        messagebox.showwarning("Einige Dateien übersprungen",
+                               "Folgende Dateien konnten nicht verarbeitet werden:\n" + "\n".join(fehler))
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    if sys.platform != "win32":
+        print("Dieses Tool ist für Windows gedacht.")
+    main()
diff --git a/sampleACRCloudDataCEST.xlsx b/sampleACRCloudDataCEST.xlsx
new file mode 100644
index 0000000..40cc71e
Binary files /dev/null and b/sampleACRCloudDataCEST.xlsx differ
diff --git a/sampleACRCloudDataCET.xlsx b/sampleACRCloudDataCET.xlsx
new file mode 100644
index 0000000..5d73df2
Binary files /dev/null and b/sampleACRCloudDataCET.xlsx differ
diff --git a/suisa-convert-acr-v4.py b/suisa-convert-acr-v4.py
new file mode 100644
index 0000000..532ae05
--- /dev/null
+++ b/suisa-convert-acr-v4.py
@@ -0,0 +1,158 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""
+Format ACRCloud CSV/XLSX reports (Radio Stadtfilter) in das SUISA‑Layout
+mit korrekter Spaltenreihenfolge, automatischer Spaltenbreite,
+Fonts/Ausrichtung und sauberem Zeitformat.
+
+ÄNDERUNGEN (v0.4):
+    • Header jetzt fett
+    • Sendedauer wird als **HH:MM:SS** ausgegeben (Excel interpretiert korrekt)
+      – für Zeiten < 1 h wird 00:MM:SS geschrieben, Excel‑Format bleibt "hh:mm:ss".
+
+Usage:
+    python format_radio_report.py <input.xlsx> [-o <output.xlsx>]
+
+Abhängigkeiten:
+    pip install pandas openpyxl
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import argparse
+import sys
+from pathlib import Path
+from typing import Optional
+
+import pandas as pd
+from openpyxl import load_workbook
+from openpyxl.utils import get_column_letter
+from openpyxl.styles import Alignment, Font, Border, Side
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# Konfiguration
+# ---------------------------------------------------------------------------
+HEADER_ORDER = [
+    "Titel", "Komponist", "Interpret", "Sender", "Sendedatum", "Sendedauer",
+    "Sendezeit", "ISWC", "ISRC", "Label", "Albumtitel", "Release Date",
+    "Lyricists", "Creators", "UPC", "ACRID",
+]
+
+SOURCE_MAP = {
+    "Titel": "Title", "Komponist": "Composers", "Interpret": "Artist",
+    "Sender": "Stream Name", "ISWC": "ISWC", "ISRC": "ISRC", "Label": "Label",
+    "Albumtitel": "Album", "UPC": "UPC", "ACRID": "ACRID",
+}
+
+RIGHT_ALIGN_COLS = {"Sendedatum", "Sendedauer", "Sendezeit"}
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# Hilfsfunktionen
+# ---------------------------------------------------------------------------
+
+def _fmt_duration(seconds: Optional[float | int]) -> str:
+    """Wandelt Sekunden (float|int|NaN) in **HH:MM:SS** um.
+    Excel interpretiert dann korrekt. Für Kurzzeiten → 00:MM:SS"""
+    if seconds is None or pd.isna(seconds):
+        seconds = 0
+    total = int(round(float(seconds)))
+    hours, rem = divmod(total, 3600)
+    mins, secs = divmod(rem, 60)
+    return f"{hours:02d}:{mins:02d}:{secs:02d}"
+
+
+def _build_dataframe(src: Path) -> pd.DataFrame:
+    try:
+        df_orig = pd.read_excel(src)
+    except FileNotFoundError:
+        raise FileNotFoundError(f"Eingabedatei nicht gefunden: {src}")
+
+    df_new = pd.DataFrame()
+
+    # Einfaches Mapping
+    for tgt, src_col in SOURCE_MAP.items():
+        df_new[tgt] = df_orig.get(src_col, "")
+
+    # Datum/Zeit
+    ts = pd.to_datetime(df_orig.get("Timestamp(UTC+01:00)"), errors="coerce")
+    df_new["Sendedatum"] = ts.dt.strftime("%Y%m%d")
+    df_new["Sendezeit"] = ts.dt.strftime("%H:%M:%S")
+
+    # Dauer in HH:MM:SS
+    df_new["Sendedauer"] = df_orig.get("Played Duration", 0).apply(_fmt_duration)
+
+    # Release Date
+    rel = pd.to_datetime(df_orig.get("Release Date"), errors="coerce")
+    df_new["Release Date"] = rel.dt.strftime("%Y%m%d")
+
+    # Leerspalten
+    df_new["Lyricists"] = ""
+    df_new["Creators"] = ""
+
+    # Richtige Reihenfolge
+    df_new = df_new[HEADER_ORDER]
+    return df_new
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# Excel‑Nachformatierung
+# ---------------------------------------------------------------------------
+
+def _autofit_and_align(xlsx: Path) -> None:
+    wb = load_workbook(xlsx)
+    ws = wb.active
+
+    # Spaltenbreiten
+    for col_idx, header_cell in enumerate(ws[1], 1):
+        letter = get_column_letter(col_idx)
+        max_len = len(str(header_cell.value)) if header_cell.value else 0
+        for cell in ws[letter][1:]:  # skip header
+            if cell.value is not None:
+                max_len = 40
+        ws.column_dimensions[letter].width = max_len + 2
+
+    # Ausrichtung
+    right_cols_idx = {idx for idx, cell in enumerate(ws[1], 1) if cell.value in RIGHT_ALIGN_COLS}
+
+    for row in ws.iter_rows(min_row=2):
+        for cell in row:
+            cell.alignment = Alignment(horizontal="right" if cell.column in right_cols_idx else "left")
+
+    # Header fett, links, ohne Rahmen
+    no_border = Border(left=Side(border_style=None), right=Side(border_style=None),
+                       top=Side(border_style=None), bottom=Side(border_style=None))
+    for cell in ws[1]:
+        cell.alignment = Alignment(horizontal="left")
+        #cell.font = Font(bold=True)
+        cell.border = no_border
+
+    wb.save(xlsx)
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# Pipeline
+# ---------------------------------------------------------------------------
+
+def format_report(input_path: Path, output_path: Path) -> None:
+    df = _build_dataframe(input_path)
+    df.to_excel(output_path, index=False)
+    _autofit_and_align(output_path)
+    print(f"✅  Formatiertes Reporting gespeichert → {output_path}")
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# CLI‑Entry
+# ---------------------------------------------------------------------------
+if __name__ == "__main__":
+    parser = argparse.ArgumentParser(description="Format ACRCloud XLSX für SUISA")
+    parser.add_argument("input", help="Pfad zur Original‑XLSX (ohne/mit .xlsx)")
+    parser.add_argument("-o", "--output", help="Pfad der Ziel‑XLSX")
+    args = parser.parse_args()
+
+    in_path = Path(args.input)
+    if not in_path.exists() and in_path.suffix == "":
+        alt = in_path.with_suffix(".xlsx")
+        if alt.exists():
+            in_path = alt
+        else:
+            sys.exit(f"❌  Datei nicht gefunden: {in_path} (auch nicht {alt})")
+    elif not in_path.exists():
+        sys.exit(f"❌  Datei nicht gefunden: {in_path}")
+
+    out_path = Path(args.output) if args.output else in_path.with_name(in_path.stem + "_formatiert.xlsx")
+    format_report(in_path, out_path)